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面向“万物智能互联”,英特尔发力边缘AI视觉

—— 英特尔物联网厦门峰会概要
作者:王莹时间:2019-10-21来源:电子产品世界收藏

当今是万物智能互联的时代,与物联网正在改变世界各地的产业,随之而来的/视频应用与连网量的激增,在不断推动边缘物联网的发展。与此同时,一家公司要想真正成功,不仅要引领技术创新,还要能携手合作伙伴,共同推动生态的发展进化。

本文引用地址:http://www.c3dnow.com/article/201910/406051.htm

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近日,英特尔物联网事业部在厦门举办了“2019英特尔与物联网生态合作伙伴峰会”和“2019英特尔物联网峰会”,介绍了英特尔对边缘AI市场的预测,并推出一大波新产品,展示了与合作伙伴的产品,并宣布了三大物联网战略。

1 新产品与合作伙伴计划的发布

英特尔推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包(2019 R3)(简称OpenVINO R3),还正式推出了边缘人工智能(AI)生态智库,积极推动物联网生态系统的发展进化。与此同时,英特尔还邀请了包括软硬件、系统集成和云服务厂商等在内的众多行业专家济济一堂,共同展示和分享最新成果。

●    OpenVINO R3:提升边缘AI推理的效率

AI正在改变世界各地的产业,随之而来的/视频应用的增长,也在不断推动边缘AI的发展。2019年,视频监控每天产生的数据已达2500 千兆字节。到2023年,整个计算机市场将突破173亿美元的规模。到2022年,视频分析将突破111.7亿美元的规模,年复合增长率将达21.5%。

越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署AI推理,如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发,变得前所未有的重要。英特尔于2018年推出的专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包,正帮助行业实现在这些领域的融合。通过英特尔AI: In Production计划,生态系统合作伙伴已将OpenVINO工具包引入了多个行业领域中。

英特尔此次最新推出的OpenVINO R3具备卓越的软件开放性和灵活性,支持第10代英特尔酷睿处理器(代号为Ice Lake),新增命令行界面(CLI)部署管理器,通过网络加载优化来提高性能,并通过减少模型加载时间来加速推理速度,同时还新增了三种预训练视觉模型。OpenVINO R3基于软硬件复合式的改善,性能呈指数级提升,将帮助开发者更好地发挥AI的潜力。

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     英特尔边缘AI生态智库

激增的视觉应用正在推动AI向边缘普及。据统计,到2019年底,45%的数据将在边缘进行存储;2023年,在边缘设备(与云端)上发生AI任务的比例为43%;到2023年,具有边缘AI功能的设备将增长15倍。

为此,英特尔推出了英特尔边缘AI生态智库,旨在以领先的开发者工具和生态系统方案,帮助行业快速规模部署人工智能物联网。

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图:英特尔推出边缘AI生态智库

      与物联网生态合作伙伴共赢

只有生态的成功,才是真正的成功。峰会上,英特尔与生态合作伙伴共同展示了业界领先的AI和物联网相关技术及产品(如下图)。

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图:合作伙伴的展台

例如,基于英特尔OpenVINO工具包和英特尔VPU AI推断计算加速卡解决方案,荣旭元器件外观瑕疵检测设备在保证检测精度和速度的同时,极大降低了部署成本(如下图);基于英特尔Movidius和边缘计算技术,云图睿视边缘计算平台内嵌视觉算法,支持各类传感器接入和各类算法运行,是全球首款开放式AI边缘计算平台;基于英特尔Arria 10 FPGA 处理器,智微智能FPGA AI加速卡可实现可编程专用性,达到更高性能,更低功耗的数据快速分析处理,并可扩展到众多产品中,为传统设备添加AI计算能力。

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图:英特尔与合作伙伴的板卡与模块

英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示:“面对前景广阔的AI和物联网市场,我们需要构建一个丰富且强大的生态系统来更好地激发市场潜力。现在,越来越多的生态合作伙伴正与英特尔一起,为推动物联网生态系统的健康发展砥砺前行。”

2     三大物联网战略引领“万物智能互联”变革

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英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch发表主题演讲

在以“识微见远”为主题的2019英特尔物联网峰会上,英特尔高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch指出,我们在迈向以数据为中心的崭新世界,“万物智能互联”是最具代表性的趋势之一。在物联网领域,英特尔的战略十分清晰——以高性能计算、边缘赋能、视觉(视频)推理为支柱,将通用、无缝的软件和开发者体验贯穿其中,不断拓展生态合作,提供行业整体解决方案,并以此推动物联网创新实践。

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图:英特尔物联网的三大战略

预计到2024年,全球以数据为中心的潜在总体市场规模将超过3000亿美元;在这其中,物联网将占据超过590亿美元的份额,占比接近1/5。

面对如此广阔的市场前景,英特尔聚焦九大细分领域:零售、工业、智慧城市及视觉、交通、公共部门、教育、医疗、汽车、金融。

英特尔拥有一系列的领先技术和产品组合,既有从酷睿、凌动到至强的全系列处理器;也有以Movidius Myriad X人工智能加速芯片,英特尔OpenVINO工具包为代表的加速芯片和软件工具;此外,Mobileye EyeQ系列等专用芯片,英特尔FPGA等先进技术也正为物联网的落地提供强有力的支撑。与此同时,英特尔还与开发者社区紧密合作,聚焦计算机视觉、网络、安全、实时控制和可管理性等领域,为广大开发者提供更好的支持和体验,以此加速物联网应用的开发。

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在“万物智能互联”的探索中,英特尔认为,计算机视觉与AI推理的结合将成为“杀手级应用”,并为物联网带来全新变革。面对这一全新挑战,英特尔力推边缘计算,并强化工作负载整合。

今年英特尔物联网峰会的主题是“识微见远(Everything Matters)”。在迈向以数据为中心的道路上,科技赋能传统行业的每一个微小改变都蕴含着巨大意义。当前,英特尔已经携手合作伙伴打造了超过150个英特尔物联网行业整体解决方案,并实现了超过2900例的实际部署。

在中国,英特尔的物联网生态合作同样扎实有力。例如在工业领域,英特尔视觉+AI的领先技术正在帮助工厂解决困扰多年的缺陷检测难题;在汽车领域,英特尔正携手越来越多的中国合作伙伴开展智能驾舱乃至软件定义汽车的全新探索。

3    雄厚的技术底蕴

芯片像砖头,助力客户建造出各式房屋、高楼大厦。OpenVINO工具加速了加速计视觉开发。除此之外,英特尔有一系列的软硬件产品,帮助开发者社区构筑各种产品(如下图)。

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英特尔有六大技术支柱,包括制程与封装、架构、存储和内存、互连、安全和软件(如下图)。在每个领域,英特尔都有创新,例如3D封装技术、异构计算、存储创新、人工智能、神经拟态网络计算、量子计算等。英特尔认为仅做好晶体管的微缩是不够的,实际上,仅仅做好某一单方面的技术创新都是不够的。而英特尔拥有丰富的技术资源,能够把这些先进技术整合在一起,以满足多元化的技术的要求。

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关键词: 人工智能 视觉

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